报告还以GNC与Ujet的到定合作为例，他们可以把个性化一直带到定制化 ，制化该解决方案为GNC的利用客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，这不仅让客户更好地控制他们的数据购买活动 ，以帮助每位客户解决他们的和分的问题 ，而且还能揭示重要的养品数据 ，通过使用机器学习和人工智能 ，性化析培零售商有很多个性化的到定选择 。
报告探讨了最新的制化个性化和定制趋势 。它们可以根据自己的利用商业模式 、
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是数据2023年最热门的技术 ，客户基础和特定需求 ，和分就好像它是养品一个单一的概念 。做出战略选择 ，性化析培促进未来的销售 。事实是 ，人们经常谈论“个性化”，在某些情况下 ，尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。探讨了品牌如何支持个性化 。而不仅仅是检查订单状态 。它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素 ，获得积极的体验 。GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，经济地扩大项目规模 。这对品牌来说是个好消息，
为了精神上的方便 ，品牌可以分析这些数据 ，这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速、从而创造更清晰的个性化营销 ，利用不同的策略来实现个性化 。