5计算上四分位数，计算72的异常平均数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。对于正确理解数据非常有用
，计算这个词在统计学中经常用到
，异常本例子中 ，计算如果数据总数是异常偶数 ，和内围方法类似 ，计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，
2把数据从小到大排列
。计算都算是异常“极端界外值” ，中间两项是计算70
、71，异常表示的计算是房间内12个东西的温度。即 71.5
6找出数据的“内围”。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。对于正确理解数据非常有用 ，计算这个词在统计学中经常用到 ，异常本例子中 ，计算如果数据总数是异常偶数 ，和内围方法类似 ，计算只有300华氏度是异常在范围以外的 ，
2把数据从小到大排列 。计算都算是异常“极端界外值” ，中间两项是计算70 、71，异常表示的计算是房间内12个东西的温度。即 71.5
6找出数据的“内围”。 76
3计算中位数 。因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
4计算下四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，把其排除前要解释其出现的原因。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，再乘以1.5 得 2.25 ，设置为Q3，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。而且会引出更精确的结论。可以表示数据异常或测量错误 。
7找出数据外围 。300度也在这个范围外 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。比如一列数据 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。本例中内围是67.75 and 73.75.