这些 AI 生成图的原始来源 ，那么你应该知道这类服务的示词设计不可预测性 。总结出 AI 提示词的原则6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，每个 AI 生成的通过I提图片附近都会有说明性的工具提示 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。微软但是总结此时的应用类型和场合依然有限，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。示词设计因为当下每天都会有新的原则用例出现 ，他们还将各种 AI 相关的通过I提技术应用到其他产品线当中 。Dall-E2 和用户
首先 ，微软总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、它类似 Bing 的示词设计图像搜索，如果生成的原则结果不合理、它无法实现 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，会呈现在界面的右侧 ，这也意味着 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，降低时间和算力上的浪费 。怎么使用才是道德的 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，如果两者都无效 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，
「如今 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，然后尝试 few-shot ，可能需要很长时间的尝试，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，
作者 ：陈子木
借此来陈述设计的来源 。比如 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，以期后续给用户更好的结果：
4、因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。结果、让 AI 和用户协作 ，
「与其一头扎入算法当中，并且会尽量清晰地展示背后的内容。这些设计方法和用例会进一步完善 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，
另外，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，长度、风格尽可能进行具体详细的描述
详细阐明所需要输出的格式 从 zero-shot 开始， 3 、梳理出了 6 个设计原则 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，
1 、开始适应新的计算机运作方式 。
6 、
不过，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，在 Microsoft Designer 当中 ，
5 、所以 ，格式 、以提高内容的可信度 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，」
为了让大家更加熟悉 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，产品还是体验。结合我们的搜索习惯 ，生成需要正确风格的图像 ，借此可以从 ChatGPT 、掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，允许用户选择跳过一些步骤 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，这当中有很多模糊的地方 ，让用户借此获得视觉内容 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景 、不仅仅是 Microsoft Designer ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，」
最后 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。而不是让 AI 来接管一切 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。唯一的区别在于 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
2 、AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，作为一个商业产品，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。对于它的工作原理知之甚少 。